商业分析、数据分析、数据运营各需要哪些技能(skill set)?以及各自的职能?和区别?

作者:jcmp      发布时间:2021-04-21      浏览量:0
用了2天时间,写了这1000多字,希望能

用了2天时间,写了这1000多字,希望能帮助大家对这3个岗位有一个清晰的认知。

首先说这三个岗位的相同点

1、都需要深入了解业务流程

2、都需要掌握数据分析工具

3、都需要对数据有较高的敏感度

4、都需要依据数据分析结果,为运营或决策提供合理化建议

知道了相同点,我们再分别聊聊这三个岗位都是做什么的:

一、数据运营岗

说到数据运营岗,我们就需要先了解 什么是运营 。

一家企业有产品,需要将流量转化到自家的产品上,用户到产品之间发生的所有动作都是运营做的。

比如:

数据运营是对用户行为,用户转化最敏感的,数据运营的存在避免了 管理的滞后性 。

数据运营的工作内容:

数据运营的工具要求 :Excel/SQL/PPT (在实际工作中,Excel+SQL就能搞定大部分工作需求)。

数据运营的专业要求 :统计、数学、会计、计算机、金融学、营销、管理等。

二、数据分析岗

数据分析师是一个连接业务与技术的职位,要求比工程师更了解业务逻辑,又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。

虽然作为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识,可真正面对的业务问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候,谁都没把握一定说XX指标不好就是因为没做促销,就是因为没上新产品。需要系统的诊断才行。

所以数据分析师的工作流程是 :

数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的,帮助员工提高工作能力和工作效率,让组织里面的每一个人都有主观能动性,另外还能通过数据优化员工绩效。

数据分析师的工具要求 :Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等(不同公司对工具的要求会不同,具体可以查看JD要求,一般情况下是SQL+Python)。

数据分析师的专业要求 :统计、数学、物理、计算机等(偏向理科)。

三:商业分析师

与数据分析师不同的是,商业分析师更多的是从 商业 角度出发,基于具体的 商业场景 以及 商业逻辑 ,使用数据作为原材料,对数据进行相应的逻辑处理与结构化处理。同时通过数据洞察商业问题,找到发展机会点,为 企业战略 及 商业决策 提供数据支持。

如果将企业比作战场,数据分析更像是为每一个 战士 服务的,并且数据分析能渗入到组织里面的每个细胞。而商业分析是为 将军 服务的,提高管理者决策的准确性、决策效率和决策能力。

我们可以用3个字概括商业分析师的工作逻辑:

商业分析师的工具要求 :Excel/SPSS/SAS/PPT/SQL/R等。

商业分析师的专业要求 :数学、统计学、经济学、工商管理等专业(偏向商科)。

总结:

1.数据运营岗入职要求比数据分析低,Excel+SQL就能搞定大部分运营工作。

2.数据运营和数据分析2个岗位薪资逐渐趋同,零基础转行的小伙伴可选择运营岗入门。

3.数据运营岗的存在,能有效避免管理的滞后性。

4.数据运营岗及数据分析岗汇报对象是业务、运营、及部门领导,商业分析汇报对象是CEO等高层决策者。

5.商业分析在入职要求上比较高,会要求数据分析经验或咨询公司工作背景。

7.商业分析的薪资普遍比数据分析和数据运营高。